Otras herramientas releen tu repositorio y olvidan todo al cerrar la pestaña.
El agente de programación
que conoce tu proyecto
Arkoder conoce tu código, tu producto y el porqué de tu negocio. Empieza cada tarea con ese contexto ya inyectado, define la spec antes de codificar y se actualiza con tu aprobación. Configuras 4 cosas. Nada más.
Los agentes actuales te hacen
trabajar para ellos.
Pierdes tiempo explicando lo que tu proyecto ya sabe. Y cuando lo entienden, lo olvidan.
Releer el repositorio
El agente escanea miles de ficheros en cada sesión y aún así no entiende el porqué de tus decisiones.
Re-explicar el contexto
Cada conversación nueva significa volver a pegar arquitectura, reglas de negocio y decisiones tomadas.
Configuración infinita
Decenas de ajustes, proveedores y API keys antes de escribir tu primera línea con IA.
Datos que se van lejos
Tus prompts y tu código entrenan modelos de terceros, sin que puedas hacer nada al respecto.
El contexto
que nunca se olvida.
Configura una vez cada proyecto y el agente empieza cada tarea sabiendo tu código, tus reglas y el porqué de tu negocio. Todo separado en dos capas.
Información inmutable
Stack, arquitectura y decisiones que no deben cambiar. Arkoder jamás las altera sin que tú lo decidas.
Conocimiento adaptable
Lo que sí evoluciona con el trabajo: APIs, flujos y detalles nuevos. Solo cambia cuando apruebas el diff.
El porqué del negocio
Añade reglas, producto y contexto de negocio: el "para qué". El agente decide con el mismo criterio que tú.
Proyecto activo
Un solo proyecto activo a la vez. Su contexto se inyecta al inicio de cada conversación: sin releer el repo.
Define bien la tarea.
Después, deja que codifique.
El Spec Wizard convierte una idea en una especificación completa: hace las preguntas correctas, la deja lista para editar y solo entonces empieza el desarrollo.
1 · Cuenta qué quieres conseguir
Describe el objetivo con tus palabras, sin formato. El porqué también cuenta.
Usa el contexto del proyecto activo2 · Responde a sus preguntas
Pide aclaraciones sobre alcance, decisiones y casos límite para evitar malentendidos.
3 · Revisa la especificación
Lee el documento, edítalo a tu gusto y aprueba o descarta cada propuesta.
4 · Empieza a codificar
Solo con la spec aprobada el agente implementa. Cero ambigüedad, menos sorpresas.
- Aceptar tokenización de tarjeta y cobro con reintentos idempotentes.
- Gestionar duplicados en la pasarela de pago.
- El estado de la transacción se persiste y consulta con una única fuente.
- Webhook de confirmación verificado por firma.
- Reintento tras timeout no duplica el cargo.
- Respuesta de pago denegado correcta.
Aprende de cada tarea.
Solo lo que es nuevo.
Al completar una tarea, el sistema revisa lo que realmente hiciste. Si descubriste o cambió algo, te lo propone como diff. Si no hay nada nuevo, no te molesta: la mayoría de tareas no generan aprendizajes.
Completas una tarea
El agente termina el trabajo completo: cambios en ficheros, base de datos, pruebas unitarias, todo.
El sistema compara
Analiza la conversación contra el conocimiento adaptable del proyecto y detecta qué es realmente nuevo.
Solo si hay algo, propone un diff
Te muestra qué entra y qué ha quedado obsoleto. La información inmutable jamás cambia por aquí.
Tú decides
Acepta, rechaza o marca con checkboxes. Nada se guarda sin tu aprobación explícita.
Toda la potencia.
Solo cuatro ajustes.
Mientras otros agentes te abruman con decenas de opciones, Arkoder se configura con cuatro. Y el LLM ya viene dentro: no hay nada más que montar.
Idioma
Tu agente trabaja en tu idioma. Sin modales, sin fricción.
Auto-aprobación
Decide cuánta autonomía le das: desde preguntarlo todo hasta fluir contigo.
MCP
Conecta tus herramientas y servicios. Un ajuste, sin complejidad.
Proyectos
El corazón del sistema: memoria, contexto y aprendizaje de cada proyecto.
Sin API keys, sin proveedores, sin configurar nada. Suscríbete y empieza a programar con tu agente.
Tus datos no entrenan
a un modelo ajeno.
Tu código y tus conversaciones no se usan para entrenar modelos ni se ceden a empresas de terceros. Tres capas lo garantizan.
Conocimiento en tu equipo
La memoria de tus proyectos y los aprendizajes se guardan en local, dentro de la extensión. Tú los controlas.
Infraestructura propia
El cómputo corre en infraestructura propia de alto rendimiento. No se subcontrata ni se revende nada.
Modelos top, sin propiedad
Se apoyan en modelos de primer nivel que no son propietarios de un único proveedor. Sin rehenes ni entrenamiento con tus datos.
Planes simples.
Sin sorpresas.
Un solo precio, el LLM incluido, todas las funciones. Elige el plan que encaja con tu ritmo de trabajo.
Para developers individuales que quieren un agente con memoria, sin complicaciones.
+ IVA · Sin permanencia · Cancela cuando quieras
- LLM incluido en la extensión
- Límite mensual de tokens incluido para uso individual
- Proyectos ilimitados con memoria de contexto
- Spec Wizard: define la spec antes de codificar
- Aprendizaje automático con aprobación por diff
- MCP y auto-aprobación
- Contexto amplio con compactación automática
- Soporte por comunidad
Para quien programa con IA todos los días y no quiere pensar en límites.
+ IVA · Sin permanencia · Cancela cuando quieras
- Todo lo de Indie Dev, incluido el Spec Wizard
- Sin límite de consumo (uso razonable)
- Una conexión activa a la vez
- Prioridad en infraestructura propia
- Soporte prioritario
- Próximas funciones en acceso anticipado
Precios sin IVA. Todos los planes incluyen la extensión, el LLM, Proyectos y Aprendizaje. Sin permanencia.
Preguntas
frecuentes
No. El LLM viene integrado en la extensión y está incluido en tu suscripción. No hay API keys, ni proveedores, ni nada que configurar: suscríbete, activa tu proyecto y empieza.
Al completar una tarea (no a medias), evalúa la conversación frente al conocimiento almacenado del proyecto y genera una propuesta de cambios. Nada se guarda sin que tú lo apruebes explícitamente, cambio a cambio.
La información inmutable, el conocimiento adaptable y los aprendizajes se guardan en local, dentro de la propia extensión en tu equipo. Solo viaja el contexto necesario para ejecutar la tarea en curso.
La extensión maneja contextos muy amplios y, al acercarse al límite, compacta automáticamente el contexto y continúa. No pierdes el hilo en tareas largas.
Significa consumo ilimitado para trabajo real de desarrollo, con una conexión activa a la vez para garantizar la calidad del servicio para todos. No hay contadores de tokens que vigilar.
Sí. MCP está integrado y se configura en un ajuste. Y al ser una extensión de VS Code, funciona con el stack que ya uses: TypeScript, Python, Go, Rust, Java y cualquier otro lenguaje de tu repositorio.
Sí. No hay permanencia: cambia de plan o cancela cuando quieras desde tu panel de suscripción. Tu conocimiento de proyectos permanece en local, en tu equipo.
Es la forma de planificar antes de codificar. Le cuentas qué quieres conseguir y, apoyándose en el contexto de tu proyecto activo, te hace unas pocas preguntas y te devuelve una especificación editable (alcance, requisitos y tests) que tú apruebas. Solo entonces empieza a desarrollar sobre esa base.
No de todas. Solo cuando una tarea descubre algo genuinamente nuevo —no ya recogido en tu conocimiento— te lo propone como un diff sobre el conocimiento adaptable. Si no hay nada nuevo, no te molesta: la mayoría de tareas no generan aprendizajes.
No. La información inmutable es tuya y solo la modificas tú, a mano. El aprendizaje de cada tarea afecta únicamente al conocimiento adaptable y siempre requiere tu aprobación explícita, cambio a cambio. La capa inmutable jamás cambia por aquí.
Un agente que recuerda,
planifica y aprende.
Define la spec antes de codificar, apóyate en lo que tu proyecto ya sabe y aprueba solo lo que de verdad aporta. Activa tu primer proyecto y deja que Arkoder trabaje contigo desde el primer mensaje.
LLM incluido · Sin API keys · Cancela cuando quieras